TUNA Corpus

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Corpus TUNA

ID:

ELRA-W0048

TUNA (Towards a UNified Algorithm for the generation of referring expressions) is a research project funded by the UK's Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC).

The TUNA Corpus of Referring Expressions is built with the contributions from 50 native or fluent speakers of English and it contains about 2000 descriptions (referring expressions).

Participants described objects (targets) in visual domains by typing and submitting referring expressions that distingued them from other objects that were shown simultaneously (distractors): Each experimental trial consisted of one (singular) or two (plural) targets, plus six distractors. Each description is richly annotated with semantic information, including information about all the other objects that the human authors saw.

The TUNA Corpus was annotated with the main objective to evaluate the output of algorithms for the Generation of Referring Expressions (GRE) with Natural Language Generation, with particular regard for the semantic content of the expressions.

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TUNA (“Towards a UNified Algorithm” pour la génération d’expressions référentes) est un projet de recherche financé par le Conseil de la recherche pour les sciences de l’ingénierie et de la physique au Royaume-Uni (UK's EPSRC -Engineering and Physical Sciences Research Council).

Le corpus d’expressions référentes TUNA est construit à partir de contributions de 50 locuteurs de l’anglais natif ou courant et comprend environ 2000 descriptions (expressions référentes).

Les participants ont décrit des objets (cibles) dans des domaines visuels en tapant au clavier des expressions référentes qui se distinguaient d’autres objets montrés simultanément (distracteurs) : chaque expérience se composait d’une (singulier) ou deux (pluriel) cibles, plus six distracteurs. Chaque description est annotée avec des informations sémantiques riches, incluant des informations sur tous les objets que voyaient les auteurs humains.

Le corpus TUNA a été annoté avec comme objectif principal d’évaluer les sorties d’algorithmes pour la génération d’expressions référentes (GRE -Generation of Referring Expressions) dans le domaine de la génération du langage naturel, avec un intérêt particulier pour le contenu sémantique des expressions.

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